Usage de l’IA pour le quotidien du DAF : Niveau 2

Compétences acquises :

1. Création d’assistants IA sur-mesure pour des cas d’usage comme l’analyse préliminaire de bilans, le coaching de managers sur leur performance budgétaire, ou l’aide à la rédaction de commentaires de gestion.
2. Automatisation de l’analyse de données dans Excel, notamment pour le nettoyage de données, la réalisation d’analyses complexes (ex: analyse de cohorte) et la génération de visualisations avancées.
3. Mise en place de « Agents IA » autonomes capables, par exemple, d’analyser automatiquement les factures reçues par email, d’en extraire les données clés et de pré-remplir un tableau de suivi.
4. Leadership éclairé sur l’IA, leur permettant de piloter des projets d’intégration et de définir une vision pour leur équipe.

Présentation générale :

Cette formation d’une journée est conçue pour ceux qui souhaitent maîtriser l’utilisation avancée de ChatGPT afin de révolutionner leur productivité, stimuler leur créativité et améliorer leurs compétences en communication et leadership. Vous apprendrez à collaborer avec l’IA comme avec un véritable partenaire, en créant des assistants personnalisés pour automatiser des tâches complexes et pour vous accompagner dans votre développement professionnel. En adoptant l’état d’esprit « IA d’abord », vous intégrerez stratégiquement l’IA dans vos processus, renforçant ainsi votre efficacité opérationnelle, votre capacité d’innovation et votre impact en tant que leader au sein de votre entreprise.

Programme :

Séquence 1 : Introduction et Alignement des Connaissances

• Tour de table : partage des cas d’usage développés par les participants et des défis rencontrés.
• Présentation des objectifs : passer de l’utilisation de l’IA à la construction de solutions IA.
• Questions/Réponses sur les configurations avancées, les licences (Team, Enterprise) et la sécurité des données.

Séquence 2 : De l’Utilisateur à l’Architecte : Créez vos Propres Assistants IA

• Temps 1 : Introduction aux IA personnalisables
• Présentation des plateformes : GPT Builder d’OpenAI, Copilot Studio de Microsoft. Principes de fonctionnement : instructions, base de connaissances, actions.
• Temps 2 : Cas d’usage : le coaching par l’IA
• Démonstration et test de GPTs pré-configurés : « Coach Budgétaire », « Analyste de Performance ».
• Temps 3 : Atelier pratique : Construire son premier GPT Financier
• Cas d’usage : Créer un « Assistant Clôture Comptable » qui contient une checklist interactive et peut répondre aux questions sur les procédures internes.

Séquence 3 : L’IA au Cœur de l’Analyse Financière : Excel et Données

• Temps 1 : L’IA et Power Query
• Cas d’usage : Utiliser les suggestions de Copilot dans Power Query pour nettoyer et transformer automatiquement des extractions comptables hétérogènes.
• Temps 2 : Python dans Excel, propulsé par l’IA
• Cas d’usage : Demander à une IA de générer le code Python pour créer des visualisations de données avancées (graphiques en cascade, matrices de corrélation) directement dans Excel.
• Temps 3 : Analyses complexes simplifiées avec Copilot pour Excel
• Cas d’usage : Réaliser une analyse de cohorte sur des données de ventes pour comprendre la rétention client en quelques prompts.

Séquence 4 : Automatisation Intelligente : Construire des Agents IA pour la Finance

• Temps 1 : Introduction à l’IA Agentique et aux APIs
• Comprendre le concept d’une IA qui peut exécuter des tâches en plusieurs étapes et interagir avec d’autres logiciels.
• Temps 2 : Atelier sur une plateforme No-Code (Make / Zapier)
• Cas d’usage guidé : Construire un agent qui analyse automatiquement les factures PDF reçues par email, en extrait les données clés (fournisseur, date, montants) et les inscrit dans un tableau de suivi.

Séquence 5 : Synthèse et Plan d’Action Stratégique

• Retour sur les apprentissages clés : de la productivité personnelle à l’automatisation des processus.
• Atelier de réflexion : Chaque participant ébauche une feuille de route pour l’intégration de l’IA dans son service (identifier 2-3 cas d’usage, les outils, les freins).
• Discussion de groupe sur la gouvernance, l’éthique et l’évolution du rôle du DAF à l’ère de l’IA.
• Clôture de la formation.