PARCOURS CDG – IA & transformation digitale au service du Contrôleur de Gestion
JOUR 3 du Parcours CDG - Développez vos compétences de contrôleur de gestion
Informations pratiques
Formateur(s)
Anne-Claire CHANVIN
Fondatrice Finup360
Anne-Claire Chanvin débute sa carrière au sein de grands groupes internationaux : PwC puis L’Oréal. Forte de cette expérience, elle réalise une mission de management de transition en tant que chargée de portefeuille à l’AMF, avant de se lancer dans l’entrepreneuriat en créant sa première entreprise de location de vêtements écoresponsables. Après trois années consacrées à ce projet, elle rejoint Choco, une licorne allemande, où elle prend en charge la gestion financière de la filiale française. Rapidement, elle élargit son périmètre et pilote une mission d’optimisation des performances de l'équipe finance (15 personnes réparties sur 5 pays), en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et les outils no-code. Forte de cette expérience et convaincue du potentiel de l’IA pour révolutionner la fonction finance, elle fonde FinUp360 en 2024, avec pour mission d’accompagner les équipes financières dans l’adoption de ces nouvelles technologies.
Paris
Présentiel et à distance
En bref
Recommandations :
Matériel requis
- Un ordinateur portable avec accès internet
- Chaque participant doit disposer de son propre compte sur un outil d’IA générative (par exemple ChatGPT, Gemini ou Copilot). L’usage de comptes payants est recommandé pour accéder à toutes les fonctionnalités nécessaires aux exercices pratiques.
Prérequis
Aucune compétence technique préalable en intelligence artificielle n’est requise. Cette formation a été conçue pour permettre une introduction accessible aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle dans le contexte financier.
Pour qui ?
- Contrôleurs de gestion expérimentés (4-5 ans d’expérience)
- Comptables évoluant vers des fonctions de contrôle de gestion
- Contrôleurs de gestion accédant à un poste de responsable du contrôle de gestion.
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre l’impact de l’IA sur le métier de contrôleur de gestion et son rôle stratégique
- Expérimenter des cas concrets d’utilisation de l’IA pour automatiser reporting, analyses et communication
- Développer sa posture de business partner augmenté grâce aux outils IA
- Se projeter dans le rôle du CDG augmenté et construire une feuille de route IA adaptée.
Compétences acquises :
- Identifier les cas d’usage prioritaires de l’IA dans les missions du CDG.
- Automatiser des tâches clés (reporting, analyse d’écarts, communication).
- Améliorer sa communication et ses présentations grâce à l’IA.
- Élaborer un plan d’action IA pour sa pratique professionnelle.
Présentation générale :
Ce module d’un jour a pour objet de faire le lien entre la vision prospective/ambition des dirigeants, l’élaboration de la stratégie/logique de croissance et les réalités du terrain. Le rôle du CDG étant de valider la cohérence et la cohésion de l’ensemble. Equation : promesse, architecture, rentabilité économique.
L’intelligence artificielle transforme profondément la fonction de contrôleur de gestion.
Cette journée immersive propose un équilibre entre pratique (cas concrets de reporting, analyse et communication) et réflexion stratégique (posture de business partner augmenté, rôle du CDG de demain).
À l’issue de la formation, les participants repartiront avec une feuille de route IA personnalisée et une vision claire de ce que sera le CDG augmenté par l’IA.
Programme :
Avant
Questionnaire de positionnement.
Module 1 : Introduction & enjeux de l’IA pour le CDG
Objectif : Poser les bases pour comprendre l’impact de l’IA sur la fonction.
- Panorama de l’IA et tendances dans la finance.
- Opportunités et risques (données, RGPD, biais).
- Le CDG face à la transformation digitale.
Module 2 : Bases de prompting & cas d’application
Objectif : Maitriser les fondamentaux pour utiliser efficacement l’IA.
- Bonnes pratiques de prompting.
- Panorama des cas d’application pour les missions de CDG.
- Exercices pratiques : formuler et tester ses prompts.
Module 3 : Communication & posture du CDG augmenté
Objectif : Explorer comment l’IA soutient la posture de business partner.
- Rédaction automatisée de mails de clôture et de relances.
- Génération de slides de synthèse et storytelling visuel.
- Mise en situation : CDG augmenté face au codir.
Module 4 : Cas pratiques cœur de métier
Objectif : Expérimenter l’IA dans les missions clés du CDG et découvrir le rôle des assistants IA.
- Automatisation d’un reporting mensuel avec génération de commentaires.
- Analyse d’écarts réel/budget et synthèse à destination de la direction.
- Automatisation de tâches répétitives et organisation de fichiers.
- Introduction aux assistants et agents IA : usages concrets pour les missions de CDG.
Module 5 : Projection & feuille de route
Objectif : Se projeter dans le métier de CDG de demain en définissant des actions concrètes.
- Identification des quick wins pour son environnement professionnel et élaboration d’une feuille de route IA personnelle
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