Maîtriser l’IA en finance : Cas pratiques & stratégies gagnantes NIVEAU 1

Compétences acquises :

Comprendre les fondamentaux de l’IA et son impact sur le secteur financier afin d’identifier les opportunités d’optimisation et d’automatisation.

Maîtriser l’utilisation de l’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini) et structurer des requêtes efficaces pour obtenir des résultats pertinents et exploitables dans un contexte financier.

Analyser et mettre en place des cas d’usage concrets de l’IA en finance, de la communication financière à l’automatisation des tâches récurrentes.

Explorer et utiliser les fonctionnalités avancées de ChatGPT ainsi que des outils complémentaires pour améliorer la performance des processus financiers.

Présentation générale :

L’intelligence artificielle révolutionne le secteur financier, offrant des opportunités inédites d’optimisation et d’automatisation. Cette formation vous permettra de comprendre et d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA, en particulier ChatGPT/Copilot/Gemini et autres outils applicables à la finance, pour améliorer vos processus financiers. Grâce à une approche pratique et des cas d’usage concrets, vous apprendrez à structurer des requêtes efficaces, automatiser certaines tâches et intégrer des outils d’IA adaptés à votre métier. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’utiliser l’IA de manière stratégique pour gagner en efficacité et en précision dans votre quotidien professionnel.

Programme :

Avant : Questionnaire de positionnement avant la formation

Module 1 : Introduction à l’IA et ses fondamentaux (45mn)

Objectif : Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et son potentiel dans le secteur financier.

• Qu’est ce que l’IA ?
• Pourquoi l’IA est pertinente pour la finance ?
• Les avantages et limites de l’IA
• Gestion de la confidentialité des données dans l’utilisation des outils IA.

Module 2 : Découverte de l’IA générative (ChatGPT/Copilot/Gemini) et initiation au prompting (1h)

Objectif : Prendre en main les LLMs et apprendre à formuler des requêtes efficaces.

• Découverte des différents LLMs ChatGPT/Copilot/Gemini
• Le prompting : les bases
  • Qu’est-ce qu’un bon prompt ?
  • Structurer et affiner ses requêtes pour des résultats précis – la méthode SCRIPT
• Exercices pratiques:
  • Première interaction avec les LLMs.
  • Création de prompts simples pour résoudre des problèmes financiers courants.

Module 3 : Cas d’usage concrets de l’IA en finance (2h30)

Objectif : Explorer les applications pratiques de l’intelligence artificielle dans le secteur financier

• Tour d’horizon des applications concrètes de l’IA en finance :
  • Communication et rédaction financières
  • Formation et support pour les équipes finances
  • Analyse et stratégie financière
  • Automatisation et organisation
• Exercices pratiques :
  • Mise en pratique avec des démos et exercices sur chacune des applications de l’IA en finance
  • Identifier des opportunités d’utilisation de l’IA dans votre quotidien de financier

Module 4 : Fonctionnalités avancées et exploration d’outils complémentaires (2h)

Objectif : Approfondir les fonctionnalités avancées et découvrir des outils supplémentaires

• Fonctionnalités avancées de ChatGPT
• Exploration d’outils complémentaires pertinents en finance (NotebookLM, Perplexity, Gamma etc.)
• Exercices pratiques:
  • Créer et configurer un GPT adapté à une tâche financière spécifique
  • Expérimenter d’autres outils complémentaires au service de l’automatisation et de la communication.

Module 5 : Perspectives d’avenir et bonnes pratiques (45min)

Objectif : Consolider les connaissances et se préparer à intégrer l’IA efficacement dans l’entreprise.

• Mise en pratique à travers un serious game collaboratif, où les participants résolvent en petits groupes des cas concrets tels que amélioration de la performance financière de l’entreprise, création d’un support de formation aux équipes internes etc.
• Identification des grandes étapes pour structurer une démarche IA : de l’analyse des besoins à l’activation des premiers leviers.
• Temps de projection : comment anticiper les évolutions à venir et rester à la pointe des usages

Quiz sur les connaissances et retour d’expérience en groupe

Offre de formation :

Cette formation peut s’inscrire dans le cadre d’une formation intra-entreprise ou d’un parcours de formation.

Commentaires stagiaires

• Adrien M. (24/11/2025) :
  « Bonne formation permettant d’avoir des cas concrets d’utilisation de l’IA. »

Évaluation : 4/4

• Xavier V. (24/11/2025) :
  « Formation intéressante, nouvelles acquisitions à développer très vite. »

Évaluation : 4/4

• Marie C. (24/11/2025) :
  « Journée très profitable, beaucoup d’exercices et cas pratiques. Bonne disponibilité du formateur pour que chacun
  avance compte tenu de son niveau initial . »

Évaluation : 4/4