
Formateur(s)
Anne-Claire CHANVIN
Fondatrice Finup360
Anne-Claire Chanvin débute sa carrière au sein de grands groupes internationaux : PwC puis L’Oréal. Forte de cette expérience, elle réalise une mission de management de transition en tant que chargée de portefeuille à l’AMF, avant de se lancer dans l’entrepreneuriat en créant sa première entreprise de location de vêtements écoresponsables. Après trois années consacrées à ce projet, elle rejoint Choco, une licorne allemande, où elle prend en charge la gestion financière de la filiale française. Rapidement, elle élargit son périmètre et pilote une mission d’optimisation des performances de l'équipe finance (15 personnes réparties sur 5 pays), en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et les outils no-code. Forte de cette expérience et convaincue du potentiel de l’IA pour révolutionner la fonction finance, elle fonde FinUp360 en 2024, avec pour mission d’accompagner les équipes financières dans l’adoption de ces nouvelles technologies.
Paris
Présentiel et à distance
Tarif adhérent DFCG : 750€ HT
Tarif non-adhérent DFCG : 920€ HT
Offre promotionnelle : 966,67€ HT*
*Devenez membre DFCG à tarif réduit (216,67€ HT) et profitez du tarif membre pour votre formation ! Offre valable pour tout nouvel adhérent, dans la mesure où votre fonction est éligible aux critères d’adhésion de la DFCG.
Matériel requis :
- Ordinateur portable avec accès Internet. - Un compte personnel sur un outil d’IA générative (ChatGPT, Gemini ou Copilot). - Licences payantes recommandées pour bénéficier des fonctionnalités avancées utiles aux exercices.
Avoir une bonne compréhension des concepts de base en finance d’entreprise.
Avoir suivi la formation Niveau 1 « Maîtriser l’IA en finance : cas pratiques & stratégies gagnantes » OU disposer déjà d’une pratique régulière de l’IA avec connaissance des techniques de prompting de base, acquise lors d’une formation ou par l’expérience.
Approfondir la maîtrise des techniques avancées de prompting pour structurer des requêtes complexes, enchaîner plusieurs étapes et fiabiliser les résultats.
Utiliser l’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) comme copilote technique pour générer et adapter des scripts (VBA, Python, PowerQuery, Javascript) et automatiser des tâches financières.
Concevoir et tester un assistant ou agent IA dédié au DAF, capable d’apporter un support concret.
Élaborer une feuille de route IA personnelle et stratégique, intégrant quick wins et vision long terme, pour guider l’adoption et la transformation de la fonction finance.
Développer sa posture de DAF augmenté en intégrant l’IA dans son rôle de pilotage, d’accompagnement des équipes et de création de valeur pour l’entreprise.
Expérimenter collectivement l’usage de l’IA pour résoudre des problématiques stratégiques de DAF et confronter ses approches à celles des autres participants.
Ce Niveau 2 s’adresse aux équipes financières ayant déjà dépassé le stade de l’initiation.
La journée est axée sur la mise en pratique avancée et collaborative : advanced prompting, automatisations (VBA, Python, PowerQuery), conception d’assistants/agents IA pour le DAF et mise en situation avec un business game.
Grâce à une approche pratique et des cas d’usage concrets, les participants repartent avec une feuille de route IA personnalisée et une vision claire du rôle du DAF augmenté à horizon 2030.
Avant : Questionnaire de positionnement avant la formation
Module 1 : Tendances & actualités de l’IA pour les financiers
Objectif : Comprendre les dernières évolutions et situer l’adoption de l’IA dans la fonction finance.
Module 2 : Méthodes de prompting avancé
Objectif : Approfondir les techniques de prompting pour des usages complexes et fiables.
Module 3 : Automatisation avec l’IA
Objectif : Expérimenter l’automatisation de processus financiers à l’aide de l’IA.
Module 4 : Assistants & Agents IA pour DAF
Objectif : Concevoir et expérimenter un agent IA au service de la direction financière.
Module 5 : Business Game collaboratif
Objectif : Mobiliser les acquis dans une mise en situation réaliste et collective.
Module 6 : Projection & feuille de route personnelle
Objectif : Se projeter dans le rôle du DAF augmenté et repartir avec un plan d’action concret.
Cette formation peut s’inscrire dans le cadre d’une formation intra-entreprise ou d’un parcours de formation.
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