IA et Finance : Machine Learning, algorithme prédictif
Aider le CDG à faire des forecast, comptabilité, transactionnel
Informations pratiques
Formateur(s)
Karim CHARAF
Consultant et enseignant-chercheur
Karim CHARAF est un professionnel du domaine de la Business Intelligence depuis 2004, ayant activement contribué à des projets en France et à l'international (Belgique, Maroc et au Moyen-Orient). Titulaire d'un doctorat en Contrôle de Gestion de l'Université Nice Sophia Antipolis en France, Karim a suivi plusieurs formations au Massachusetts Institute of Technology (MIT) dans le cadre des programmes "Data Leadership: Transforming the Corporation’s Operations, Management and Mindset to Leverage Data, AI, and Cloud Computing" et "Data Engineering". En plus de son expertise académique et professionnelle, Karim assure des séminaires et cours auprès de Burgundy School of Business (France) et du Groupe ISCAE (Maroc). Spécialisé dans les problématiques de pilotage de la performance, Karim est passionné par le monde digital et l'informatique, cherchant à améliorer ses compétences et à contribuer aux progrès dans son domaine d'expertise.
Paris
Présentiel et à distance
Tarif adhérent DFCG : 1300€ HT
Tarif non-adhérent DFCG : 1550€ HT
Offre promotionnelle : 1512.50€ HT*
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Matériel requis :
Ordinateur.
En bref
Recommandations :
Une connaissance de base des technologies de l’information est recommandée, mais pas obligatoire.
Pour qui ?
Ce cours s’adresse aux professionnels travaillant dans des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs, intéressés par l’intégration de l’IA et la transformation digitale.
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre comment les managers d’aujourd’hui se distinguent des générations précédentes dans un environnement digitalisé.
- Saisir le rôle de l’intelligence artificielle dans la transformation digitale des entreprises en général, et des directions financières en particulier.
- Apprendre à exploiter les données pour générer de la valeur au sein de l’organisation.
- Développer des compétences en leadership systémique afin de piloter avec succès la transformation digitale, en intégrant des approches adaptées à la direction financière.
Compétences acquises :
- Capacité à utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.
- Compréhension des principaux facteurs de réussite dans la mise en œuvre de l’IA.
- Compétences en leadership pour conduire le changement organisationnel dans un environnement numérique.
Présentation générale :
Ce séminaire propose une analyse approfondie de l’impact de l’intelligence artificielle sur la transformation digitale des entreprises en général, et des directions financières en particulier. En alliant des concepts théoriques à des études de cas pratiques, il permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour réussir dans un environnement numérique en constante évolution, tout en explorant les opportunités offertes par l’IA pour optimiser les processus internes et la prise de décision stratégique.
Programme :
Séquence 1 : Introduction à la formation et objectifs
– Présentation de l’instructeur et des objectifs du cours.
– Importance de l’IA pour les directeurs financiers.
– Structure et format de la formation.
Séquence 2 : L’Évolution des systèmes d’Information
– Historique de l’IA et évolution des systèmes d’information.
– Big data, capacités de stockage et de traitement exponentielles, cloudification.
– Pré-requis techniques pour l’adoption de l’IA.
Séquence 3 : Gouvernance des données
– Importance de la gouvernance des données.
– Éviter le « data swamp ».
– Meilleures pratiques pour la gestion des données financières.
Séquence 4 : Fondamentaux de l’IA pour les financiers (Partie 1)
– Introduction à l’IA : définitions et types (machine learning, deep learning, large language models).
– Applications pratiques et terminologie de base.
– Communication efficace avec les data scientists.
Séquence 5 : Fondamentaux de l’IA pour les Financiers (Partie 2)
Approfondissement des concepts de machine learning et deep learning.
– Études de cas pratiques pour illustrer les concepts.
Séquence 6 : Discussion et Questions
– Révision des concepts abordés.
– Séance de questions et réponses.
Séquence 7 : Cas d’Usage de l’IA pour les directions financières (Partie 1)
– Exemples concrets d’utilisation de l’IA en finance d’entreprise.
– Identification des quick wins pour encourager l’investissement.
Séquence 8 : Cas d’Usage de l’IA pour les directions financières (Partie 2)
– Études de cas détaillées et exemples pratiques.
– Discussion sur les résultats et le retour d’expérience.
Séquence 9 : mise en pratique et stratégies d’implémentation de l’IA (Partie 1)
– Stratégies pour intégrer l’IA dans les directions financières.
– Différences entre les stratégies pour les startups et les grandes entreprises.
Séquence 10 : Mise en pratique et stratégies d’implémentation de l’IA (Partie 2)
– Perspectives futures de l’IA en finance.
– Planification de la mise en œuvre de l’IA dans votre organisation.
Séquence 11 : Questions et Réponses, Conclusion
– Discussion ouverte sur les points abordés.
– Résumé des concepts clés.
– Conclusion et prochaines étapes.
Exercices et Évaluations
– Exercices pratiques et études de cas à chaque module.
– Évaluations pour vérifier la compréhension des concepts.
– Projet final intégrant les éléments appris durant la formation.
Offre de formation
Cette formation peut s’inscrire dans le cadre d’une formation intra-entreprise ou d’un parcours de formation.
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